В мире, где доминируют большие данные, способность анализировать информацию становится центральной, встает закономерный вопрос кто такой data scientist? Программист, математик или специалист более широкого профиля?

Сегодняшние организации сталкиваются с проблемой анализа чрезмерного количества данных.

Возможность превратить большой объем данных в практические знания может иметь огромное влияние - от прогнозирования лучшего нового лечения диабета до выявления угроз национальной безопасности и борьбы с ними. Вот почему компании и государственные учреждения спешат нанять профессионалов в области науки о данных, которые могут помочь.

Экстраполируя и делясь этой информацией, специалисты по обработке данных помогают организациям решать самые насущные проблемы. Комбинируя компьютерные навыки, моделирование, статистику, аналитику и математику - наряду с хорошим деловым чутьем - ученые находят ответы на основные вопросы, которые помогают организациям принимать объективные решения.

Юлиан Граматки рассказал нам об этих и многих других секретах, накопленных им за более чем 7-летний опыт работы data scientist.